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     Bundle Discovery : Assemblage et Préparation de Commandes

Bundle Discovery : Assemblage et Préparation de Commandes

Course modified date: 12 juin 2025
  • Length: 6h
  • Content Type: Lab
  • Programming: Python
  • Equipment: Bundle discovery
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Scénario

On veut réaliser un assemblage qui consiste à disposer des pièces spécifiques (forme et couleur) dans les zones ALPHA et BETA en formant un pattern défini par l’utilisateur. Dans le but de faire cet assemblage , des pièces vont être approvisionnées par un convoyeur jusqu’au robot. Le robot vient ensuite identifier les pièces avant de les saisir. Si la pièce prise n’est pas nécessaire au pattern , Il la déposera dans la zone de rebut sinon il la placera dans les zones ALPHA ou BETA en suivant le pattern donné.

Contenu du TP

Chapitre 1 : Prise et dépose ou “pick and place”
  • Définir les repères et les points d’intérêt dans l’espace de travail du robot.
  • Créer la séquence des mouvements pour une opération de prise et dépose.
  • Effectuer une opération de palettisation.
Chapitre 2 : Définition d’un motif ou pattern
  • Créer une fonction de saisie et création d’un pattern par un opérateur.
  • Déterminer l’appartenance d’une pièce à un pattern existant.
  • Déclencher l’action correspondante à une pièce en fonction des cas suivants: non appartenance à un pattern, appartenance à un pattern et déjà traitée, appartenance à un pattern et non traitée.
Chapitre 3 : Vision
  • Effectuer l’apport de la pièce via le convoyeur
  • Maîtriser le résultat de la détection d’objets du kit vision : forme, couleur et position d’une pièce dans un workspace défini.
  • Effectuer la prise d’une pièce identifiée par la caméra.
Chapitre 4 : Intégration
  • Réaliser de manière automatisée un pattern saisi par un opérateur, en utilisant les pièces approvisionnées par le convoyeur.

Prérequis

Python: Syntaxe de base + structure de donnée et de contrôle simple et loop  + appel de fonction simple

Équipements requis

  • Étudiants inscrits: 57

Un paiement est requis pour accéder à ce cours.

Coût: EUR 500,00

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